1、打开电脑上安装好的spss软件，最好使用19.0以上版本。
2、打开整理好的数据文件。
3、选择面板上方“分析”选项，点击“相关”，这时会弹出三个选项，如果只需要进行两个变量的相关分析就选择“双变量”，多个变量交叉分析则选择“偏相关“，在这里示范“双变量”分析的方法。
4、进入页面后，将需要分析的两个变量转换到右边变量框中，然后点击确定。
5、确定后得出的结果，呈显著相关。
6、如果需要所有变量的两两相关分析数据，则将所有变量转移到变量框中，点击确定。
7、这样就能得出所有变量间两两相关是否显著的结果了。
怎么用spss进行数据分析
1、打开SPSS软件后点击右上角的【打开文件按钮】打开你需要分析的数据文件。
2、接下来就是开始做回归分析建立模型，研究其变化趋势，因为回归分析分为线性回归和非线性回归，分析它们的办法是不同的，所以先要把握它们的变化趋势，可以画散点图，点击【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】。
3、选择【简单分布】，并点击【定义】，这种散点图是我们常见的，而其他几种都比较复杂，用到这儿就把简单问题复杂化了。
4、在接下来的弹出框中设置x轴和y轴，然后点击确定，其他都不要管，然后得到散点图，可以看出x轴和y轴明显呈线性关系，所以接下来的回归分析就要用线性回归方法，假设图像呈曲线就需要选择曲线拟合的方法。
5、点击【分析】---【回归】---【线性】，在弹出的线性回归框中设置自变量和因变量，其他的选项用默认设置即可，其他的选项只是用来更加精确地去优化模型。
6、接下来就是结果分析了，一共在输出文档中弹出了四张表其中【系数表】就是所求出来的模型，根据B列写出函数表达式，这道题就是y=1.594x+26.659，sig均小于0.05表示自变量对因变量有显著影响。
7、【Anova表】表示分析结果，主要看的是F和Sig值，F值对应的Sig值小于0.05就可以认为回归方程是有用的，【模型汇总表】中R表示拟合优度，值越接近1表示模型越好。
SPSS1.7怎么使用
1、数据获取。外部数据主要有三种获取方式：获取国内一些网站上公开的数据资料。通过爬虫等工具获取网站上的数据。通过企业内部的数据库，SPSS有丰富的数据库接口便捷地从数据库中读取数据。
2、数据存储。对数据量不大的项目使用excel来处理数据。对于数据量过万的项目，使用数据库来存储与管理会更高效便捷。用户可将经过SPSS处理的数据保存为sav格式，方便将sav文件转换为其他数据格式文件。
3、数据预处理。数据预处理也称数据清洗。数据是格式不一致：存在异常值、缺失值等问题的。
4、建模与分析。要清楚数据的结构，结合项目需求选取模型。
怎么用SPSS进行t检验
首先下载1.70版本，然后使用
先要点开软件，然后输入数据、设置变量。进行操作。
通过快捷方式打开SPSS分析工具，可以在变量视图下插入变量；切换到数据视图，给添加的变量列插入数据；点击文件菜单，可以导入数据，可选择数据库、Excel、CSV数据、文本数据、SAS等方式；单击编辑菜单，可以对文本内容进行撤销、重做、剪切、复制等，甚至在选项设置工具属性；打开选项窗口，可以设置常规、语言、查看器、数据、图表等。
首先准备数据集，本经验使用的数据集为：
1、首先我们打开spss软件，使用SPSS进行两样本T检验。
2、然后我们选择界面上菜单栏分析选项，再点击均值比较选项，再点击两样本T检验选项。
3、选择英语成绩为校验变量，选择性别为分组变量，完成后继续、确定。
4、之后会生成检验结果。
5、首先可查看两个样本的均值，大致看下是否存在明显差异。
6、然后查看第二个表格的方差检验结果，由图可见sig=1>0.05，直接看第一行数据即可，若此处sig<0.05，则就需要看第二行数据。
7、从第一行数据的Sig=0.716>0.05可以得出，男、女两个样本的英语成绩没有明显差异。
以上就是关于怎么用spss分析数据? 分析方法介绍全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
